構建數據湖和分(fēn)析的最簡單方式
設置和管理數據湖涉及大(dà)量手動的耗時任務，如加載、轉換和保護數據以及審計對數據的訪問。AWS Lake Formation 可以自動執行許多手動步驟，并将成功構建數據湖所需的時間從幾個月縮短至幾天。
可擴展且經濟高效
數據量呈指數級增加，但存儲和分(fēn)析這些數據的成本卻不會以同樣的速度增加。AWS 提供全面的工(gōng)具來幫助控制大(dà)規模存儲和分(fēn)析所有數據的成本，包括 S3 中(zhōng)進行數據存儲的智能分(fēn)層等功能，以及有助于降低計算使用成本的功能，如 auto-scaling 和與 EC2 的 Spot 實例集成。
全面且開(kāi)放(fàng)
我(wǒ)們提供最廣泛且最深入的專用分(fēn)析工(gōng)具組合，讓您可以使用最适合處理相應作業的工(gōng)具，從數據中(zhōng)快速獲得見解。我(wǒ)們所有的分(fēn)析服務都支持開(kāi)放(fàng)的文件格式（如 Apache Parquet），因此您不需要移動和轉換數據來進行分(fēn)析，而是能将數據以标準格式存儲一(yī)次，然後使用最合适的工(gōng)具或技術進行分(fēn)析。
安全的分(fēn)析基礎設施
保護大(dà)量數據是大(dà)多數組織面臨的******挑戰之一(yī)。除了您期望從 AWS 獲得的所有認證和******實踐之外(wài)，我(wǒ)們還設計了一(yī)些安全功能來幫助您遵守******實踐和行業法規。例如，Amazon Macie 有助于發現意外(wài)存儲在錯誤位置的敏感數據，Amazon Inspector 有助于發現可能導緻數據洩漏的配置錯誤。
AWS 供應的集成服務套件可提供快速而輕松地構建和管理數據湖以進行分(fēn)析所需的每個要素。AWS 支持的數據湖可以采用傳統數據孤島和數據倉庫無法勝任的方法，處理組合不同類型的數據和分(fēn)析方法以獲得更深層次的見解所必需的擴展性、敏捷性和靈活性。AWS 爲客戶提供最廣泛的分(fēn)析陣列和機器學習服務，以輕松訪問所有相關數據，而不會妨礙安全性或監管。
